Fundamentos teóricos y análisis de imágenes de RADAR

Objetivo General

Introducir al participante en los fundamentos básicos de la percepción remota activa de microonda que permita un óptimo aprovechamiento del uso de información proveniente de imágenes de RADAR.

Objetivos Específicos

  1. Presentar los fundamentos teórico-prácticos del RADAR.
  2. Brindar a los participantes un adiestramiento integral para el procesamiento preliminar de imágenes de RADAR.
  3. Adiestrar a los participantes en la interpretación de imágenes de RADAR.

Descripción del curso

Es un curso teórico–práctico basado en los conceptos fundamentales de RADAR, que pretende que los cursantes dominen la terminología técnica y herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de las Imágenes de RADAR.

Perfil del participante

Dirigido a profesionales y estudiantes universitarios que han procesado previamente imágenes de satelites o han cursado previamente el curso de PDI y/o interpretacion de imágenes de sensores pasivos.

Inversión

Cotización a petición de la parte interesada.

Duración 40 horas

Software ENVI 4.7 y ENVI EX


Contenido

Módulo 1 – Elementos teóricos de las imágenes de RADAR

  1. Antecedentes del uso de RADAR en Venezuela (RADAR analógico).
  2. Principio de funcionakiento del RADAR: SLAR, RAR, SAR, ScanSAR.
  3. Propiedades de la imagen de RADAR: Distorsiones geométricas, interacción con los objetos.
  4. Polarimetría.
  5. Consideraciones para adquirir imágenes de RADAR.
  6. Satélites equipados con RADAR.
  7. Ejemplos de aplicaciones.
  8. Parámetros controlados del sensor.
  9. Programación de imágenes de RADAR.

Módulo 2 – Procesamiento preliminar de imágenes de RADAR

  1. Visualización de imágenes SAR.
  2. Apertura/importación de archivos.
  3. Pre-escalamiento de la imagen 16 a 8 bits.
  4. Formatos CEOS, CEOS Radarsat Monocromático y Color.
  5. Georeferenciación y ortocorrección.
  6. Elaboración de mosaicos.
  1. Aplicación de filtros no adaptativos: suavizado, media y mediana.
  2. Adaptativos Lee, Enhanced Lee, Frost, Enhanced Frost, Gamma y Kuan.
  3. Mejoramiento de contraste.
  4. Clasificaciones supervisadas y no supervisadas.
  5. Imagen sintética fusión con otros sensores y/o fuentes de datos.

Módulo 3 – Interpretación de imágenes de RADAR

  1. Cromoestereoscopia / Detección de cambios.
  2. Aplicaciones Detección de derrames y emanaciones naturales en cuerpos de agua.
  3. Aplicaciones de imágenes de SAR: Geología.
  4. Aplicaciones de imágenes de SAR: Geomorfología.
  5. Aplicaciones de imágenes de SAR: Interferometría.
  6. Aplicaciones de imágenes de SAR: Radargrametría.
  7. Ortoimágenes de RADAR banda X de Cartosur.

Módulo 4 – Prácticas